python 爬虫猎聘

Python 爬虫是一种非常强大的数据收集工具，可让我们在互联网上获得大量丰富的数据。如果你也想了解怎样使用 Python 爬虫来爬取猎聘网站的职位信息，下面就让我来为你详细介绍一下。

首先，我们需要安装一些必要的 Python 库，例如 requests、BeautifulSoup、pandas 等。安装方法以下：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas

接下来，我们需要编写 Python 程序来获得猎聘网站的职位信息。代码以下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://www.liepin.com/zhaopin/?key=Python'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
items = []
for item in soup.select('ul.sojob-list li'):
job_title = item.select('h3')[0].text.strip()
company_name = item.select('p.company-name a')[0].text.strip()
salary = item.select('p.job-info span')[0].text.strip()
location = item.select('p.job-info a')[0].text.strip()
items.append([job_title, company_name, salary, location])
df = pd.DataFrame(items, columns=['Job Title', 'Company Name', 'Salary', 'Location'])
df.to_csv('job.csv', index=False)

在这个代码中，我们使用requests库来获得猎聘网站的 HTML 页面，然后使用BeautifulSoup库来解析 HTML 页面，找到我们需要的职位信息。最后，我们将所有职位信息存储到一个 CSV 文件中。

这个 Python 程序只是一个简单的例子，固然你也能够根据自己的需求来进一步扩大代码，例如自动翻页、过滤不感兴趣的职位等等。

总的来讲，Python 爬虫是一种非常实用的工具，可让我们在互联网上收集大量的有用信息。如果你也对 Python 爬虫感兴趣，那就赶快动手试试吧！