python 爬虫百度

Python是一种非常强大的编程语言，而爬虫是其利用范围之一，Python的高效性和易用性使得很多开发者倾心Python。本文将介绍怎样使用Python语言爬取百度搜索结果。

首先，我们需要安装必要的库来实现爬虫。Python中一个著名的爬虫库就是BeautifulSoup，它能够非常方便地解析HTML和XML文件。我们需要通过以下命令将其安装：

pip install beautifulsoup4

接着，我们需要打开Chrome浏览器，进入要爬取的百度搜索页面并按下F12，打开开发者工具，点击“Network”选项卡，勾选上“Preserve log”。

然后，在搜索框中输入要搜索的关键词，然后我们将会在开发者工具中看到一些API要求的信息，其中第一个是XHR要求。我们需要复制该要求的URL信息，该URL的格式大概是这样的：

https://www.baidu.com/s?wd=keywords&pn=page_number

其中“keywords”是我们搜索的关键词，“page_number”是我们的搜索结果页码。我们可以通过量次搜索来获得区别的搜索结果的URL。

接下来，我们需要编写一个Python程序，以获得这些URL的HTML代码。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 使用requests库获得网页源代码
def get_html(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30, headers=headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "产生异常"
# 主程序
def main():
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=keywords&pn=page_number'
html = get_html(url)
print(html) # 输出获得到的HTML代码
if __name__ == '__main__':
main()

以上代码用于获得某个特定搜索结果页面的HTML代码。我们需要根据区别的搜索结果页面，修改URL中的关键词和页码，来获得所有我们想要的HTML代码。

最后，我们将所有的HTML代码保存在一个文本文件中，以备以后的数据分析和使用。我们可使用以下代码来实现：

def write_to_file(path, content):
with open(path, 'a', encoding='utf⑻') as f:
f.write(content+'\n')
# 主程序
def main():
for i in range(10):
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=keywords&pn='+str(i*10)
html = get_html(url)
write_to_file('result.txt', html)
if __name__ == '__main__':
main()

本文介绍了Python爬虫获得百度搜索结果的方法。通过本文的介绍，您可以了解到怎样使用BeautifulSoup等库来解析HTML和XML文件，和怎样使用Python爬虫从互联网上获得数据。