python 爬虫被封号

最近几年来，Python 爬虫已成了网络爬虫的主力军，也为我们带来了很多方便。但是，随着爬虫的普及和数据安全问题的日趋凸显，愈来愈多的网站对 Python 爬虫进行限制，乃至有些网站直接对爬虫进行封杀。

而 Python 爬虫被封号的情况屡见不鲜，特别是大型网站使用了反爬虫技术。Python 爬虫被封号的缘由主要有以下几点：

1.频繁访问：当一个爬虫程序在短时间内频繁地访问同一网站时，就容易被服务器辨认为异常要求，从而被封号。

2.访问速度过快：当爬虫程序的要求速度超过了服务器的处理能力时，或相对快速的要求过量，也会被辨认为异常要求，从而被封号。

3.要求次数过量：当一个爬虫程序在短时间内要求次数过量，就容易被服务器辨认为攻击性行动，从而被封号。

为了不 Python 爬虫被封号，我们可以采取以下方法：

1.使用代理IP：可以采取代理IP的方式来隐藏真实IP，避免被服务器辨认为异常要求。代码示例：

import requests
proxies = {'http': 'http://127.0.0.1:8080', 'https': 'http://127.0.0.1:8080'}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

2.设置访问延时：我们可以通过设置访问延时来避免频繁访问和要求次数过量，代码示例：

import time
import requests
time.sleep(1) # 等待1秒
response = requests.get(url)

3.使用随机 User-Agent：有些网站会根据 User-Agent 来辨认爬虫，因此我们可使用随机 User-Agent 的方式来避免被封号。代码示例：

import random
import requests
user_agent_list = [...] # 随机User-Agent列表
headers = {'User-Agent': random.choice(user_agent_list)}
response = requests.get(url, headers=headers)

总之，要做一个合规的爬虫程序，在爬取数据之前，我们需要了解站点的反爬虫策略和自己的爬取策略会不会可行，公道安排爬取时间和要求速度，避免被封号。