python 爬虫和框架

Python 爬虫技术为开发者提供了利用 Python 语言从互联网获得大量数据的能力，这些数据可以在数据分析、机器学习、人工智能等领域中得到广泛利用。Python 爬虫技术其实不难学习，只要有 Python 编程基础、了解 HTML、CSS 和 JavaScript 基础知识，就能够轻松上手。

Python 著名的爬虫框架包括 Scrapy、BeautifulSoup、Requests 等等。Scrapy 是一个功能强大的爬虫框架，提供了从 URL 中提取数据、数据清算和存储数据的功能。BeautifulSoup 是一个 HTML 解析库，可以帮助开发者提取数据。Requests 是用于网络要求的 Python 库，可让开发者使用 HTTP 协议在客户端和服务器之间进行通讯。

# 例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
bs = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(bs.title.string)

以上代码展现了使用 Python 爬虫框架与库来爬取百度首页 title 标签的内容。首先使用 Requests 库获得网站页面的 HTML 代码，然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码，最后输出 title 内容。

Python 爬虫技术有助于实现数据收集、搜索引擎、反爬虫、数据分析等任务。在应用 Python 爬虫技术时，开发者应注意遵照网络伦理规范，避免歹意爬取、侵犯数据隐私等相关问题。