python 爬豆瓣音乐

Python 是一种很好用的编程语言，对爬取豆瓣音乐这样的任务来讲非常方便。在这篇文章中，我们将介绍使用 Python 爬取豆瓣音乐的方法。

首先，安装 Python 的 requests 库和 beautifulsoup4 库。这两个库可以帮助我们要求豆瓣音乐的网页并解析网页内容。

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，我们需要编写代码。首先，导入需要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，我们可使用 requests 库来要求豆瓣音乐网站的页面，在这个例子中，我们要求 Top250 的页面：

url = 'https://music.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.content

接下来，我们使用 beautifulsoup4 库来解析页面内容。需要注意的是，代码中可能需要针对区别的页面进行一些调剂。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
songs = soup.find_all('div', class_='pl2')
for song in songs:
song_name = song.find('a').text.strip()
song_artist = song.find('p', class_='pl').text.strip()
song_rating = song.find('span', class_='rating_nums').text.strip()
print(song_name, song_artist, song_rating)

这段代码将打印出 Top250 中每首歌的名称、艺术家和评分。

最后，我们可以将这个代码段封装在一个函数中，使得我们可以重复使用：

def get_music_info(url):
response = requests.get(url)
html = response.content
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
songs = soup.find_all('div', class_='pl2')
for song in songs:
song_name = song.find('a').text.strip()
song_artist = song.find('p', class_='pl').text.strip()
song_rating = song.find('span', class_='rating_nums').text.strip()
print(song_name, song_artist, song_rating)
get_music_info('https://music.douban.com/top250')

这样我们就能够轻松地使用 Python 爬取豆瓣音乐了。