python的LSB嵌入

Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习、Web开发等领域。在数字水印技术中，Python也能够利用其丰富的图象处理库，实现一种叫做LSB嵌入的技术。

# 导入图象处理库
from PIL import Image
# 读入图象
im = Image.open('lena.png')
# 获得图象的像素矩阵
pix = im.load()
# 将数字水印嵌入到像素中
for i in range(im.size[0]):
for j in range(im.size[1]):
r, g, b = pix[i, j]
lsb = int(watermark[i*im.size[1]+j])
r = ((r & 254) | lsb)
g = ((g & 254) | lsb)
b = ((b & 254) | lsb)
pix[i, j] = (r, g, b)
# 保存加入水印的图象
im.save('lena_watermark.png')

这段Python代码可以将一个文本字符串嵌入到一个图象中，生成一个带有隐藏信息的图象。在生成进程中，我们遍历每个像素点，并将像素点的RGB数值的最后一名替换为我们想要隐藏的信息的二进制位。

当我们需要提取嵌入在图象中的信息时，只需要读入带有隐藏信息的图象，提取每一个像素点的RGB的最后一名，将它们拼接起来，就能够得到隐藏的信息。

# 导入图象处理库
from PIL import Image
# 读入带有水印的图象
im = Image.open('lena_watermark.png')
# 获得图象的像素矩阵
pix = im.load()
# 从像素中提取出数字水印
watermark = ''
for i in range(im.size[0]):
for j in range(im.size[1]):
watermark += str(pix[i, j][0] & 1)
# 打印出提取到的数字水印
print(watermark)

LSB嵌入是数字水印技术中比较简单的一种，但是其不太抗干扰，如果嵌入的信息量过大，就很容易被攻击者发现和破解。因此，在实际利用中，我们需要选择更加复杂的数字水印技术来保证信息安全性。