硬核！15张图解Redis为何这么快(推荐)

作为一位服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis为何快，这点想必你也知道，最少为了面试也做过准备。很多人知道Redis快仅仅由于它是基于内存实现的，对其它缘由倒是模棱两可。

那末今天就和小莱一起看看：

图注：- 思惟导图 –

基于内存实现

这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。

Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据库做对照。对磁盘数据库来讲，是需要将数据读取到内存里的，这个进程会遭到磁盘 I/O 的限制。

而对内存数据库来讲，本身数据就存在于内存里，也就没有了这方面的开消。

高效的数据结构

Redis 中有多种数据类型，每种数据类型的底层都由一种或多种数据结构来支持。正是由于有了这些数据结构，Redis 在存储与读取上的速度才不受阻碍。这些数据结构有甚么特别的地方，各位看官接着往下看：

1、简单动态字符串

这个名词可能你不熟习，换成SDS肯定就知道了。这是用来处理字符串的。了解 C 语言的都知道，它是有处理字符串方法的。而 Redis 就是 C 语言实现的，那为何还要重复造轮子？我们从以下几点来看：

（1）字符串长度处理

这个图是字符串在 C 语言中的存储方式，想要获得 「Redis」的长度，需要从头开始遍历，直到遇到 ‘\0’ 为止。

Redis 中怎样操作呢？用一个 len 字段记录当前字符串的长度。想要获得长度只需要获得 len 字段便可。你看，差距不言自明。前者遍历的时间复杂度为 O(n)，Redis 中 O(1)就可以拿到，速度明显提升。

（2）内存重新分配

C 语言中触及到修改字符串的时候会重新分配内存。修改地越频繁，内存分配也就越频繁。而内存分配是会消耗性能的，那末性能降落在所难免。

而 Redis 中会触及到字符串频繁的修改操作，这类内存分配方式明显就不合适了。因而SDS实现了两种优化策略：

空间预分配

对 SDS 修改及空间扩充时，除分配所一定要的空间外，还会额外分配未使用的空间。

具体分配规则是这样的：SDS 修改后，len 长度小于 1M，那末将会额外分配与 len 相同长度的未使用空间。如果修改后长度大于 1M，那末将分配1M的使用空间。

惰性空间释放

固然，有空间分配对应的就有空间释放。

SDS 缩短时，其实不会回收过剩的内存空间，而是使用 free 字段将多出来的空间记录下来。如果后续有变更操作，直接使用 free 中记录的空间，减少了内存的分配。

（3）二进制安全

你已知道了 Redis 可以存储各种数据类型，那末二进制数据肯定也不例外。但二进制数据其实不是规则的字符串格式，可能会包括一些特殊的字符，比如 ‘\0’ 等。

前面我们提到过，C 中字符串遇到’\0’会结束，那’\0’以后的数据就读取不上了。但在 SDS 中，是根据 len 长度来判断字符串结束的。

看，二进制安全的问题就解决了。

2、双端链表

列表 List 更多是被当作队列或栈来使用的。队列和栈的特性一个先进先出，一个先进后出。双端链表很好的支持了这些特性。

图注：- 双端链表-

（1）前后节点

链表里每一个节点都带有两个指针，prev 指向前节点，next 指向后节点。这样在时间复杂度为O(1)内就可以获得到前后节点。

（2）头尾节点

你可能注意到了，头节点里有 head 和 tail 两个参数，分别指向头节点和尾节点。这样的设计能够对双端节点的处理时间复杂度降至O(1)，对队列和栈来讲再合适不过。同时链表迭代时从两端都可以进行。

（3）链表长度

头节点里同时还有一个参数 len，和上边提到的 SDS 里类似，这里是用来记录链表长度的。因此获得链表长度时不用再遍历全部链表，直接拿到 len 值就能够了，这个时间复杂度是O(1)。

你看，这些特性都下降了 List 使用时的时间开消。

3、紧缩列表

双端链表我们已熟习了。不知道你有无注意到一个问题：如果在一个链表节点中存储一个小数据，比如一个字节。那末对应的就要保存头节点，前后指针等额外的数据。

这样就浪费了空间，同时由于反复申请与释放也容易致使内存碎片化。这样内存的使用效力就太低了。

因而，紧缩列表上场了！

它是经过特殊编码，专门为了提升内存使用效力设计的。所有的操作都是通过指针与解码出来的偏移量进行的。

并且紧缩列表的内存是连续分配的，遍历的速度很快。

4、字典

Redis 作为 K-V 型数据库，所有的键值都是用字典来存储的。

平常学习中使用的字典你应当不会陌生，想查找某个词通过某个字就能够直接定位到，速度非常快。这里所说的字典原理上是一样的，通过某个 key 可以直接获得到对应的value。

字典又称为哈希表，这点没甚么可说的。哈希表的特性大家都很清楚，能够在O(1)时间复杂度内取出和插入关联的值。

5、跳跃表

作为 Redis 中独有的数据结构-跳跃表，其在链表的基础上增加了多级索引来提升查找效力。

这是跳跃表的简单原理图，每层都有一条有序的链表，最底层的链表包括了所有的元素。这样跳跃表就能够支持在O(logN)的时间复杂度里查找到对应的节点。

下面这张是跳表真实的存储结构，和其它数据结构一样，都在头节点里记录了相应的信息，减少了一些没必要要的系统开消。

公道的数据编码

对每种数据类型来讲，底层的支持多是多种数据结构，甚么时候使用哪一种数据结构，这就触及到了编码转化的问题。

那我们就来看看，区别的数据类型是如何进行编码转化的：

• String：存储数字的话，采取int类型的编码，如果是非数字的话，采取 raw 编码；
• List：字符串长度及元素个数小于一定范围使用 ziplist 编码，任意条件不满足，则转化为 linkedlist 编码；
• Hash：hash 对象保存的键值对内的键和值字符串长度小于一定值及键值对；
• Set：保存元素为整数及元素个数小于一定范围使用 intset 编码，任意条件不满足，则使用 hashtable 编码；
• Zset：zset 对象中保存的元素个数小于及成员长度小于一定值使用 ziplist 编码，任意条件不满足，则使用 skiplist 编码。

适合的线程模型

Redis 快的缘由还有一个是由于使用了适合的线程模型：

1、I/O多路复用模型

• I/O：网络 I/O
• 多路：多个 TCP 连接
• 复用：共用一个线程或进程

生产环境中的使用，通常是多个客户端连接 Redis，然后各自发送命令至 Redis 服务器，最后服务端处理这些要求返回结果。

应对大量的要求，Redis 中使用I/O 多路复用程序同时监听多个套接字，并将这些事件推送到一个队列里，然后逐一被履行。终究将结果返回给客户端。

2、避免上下文切换

你一定听说过，Redis 是单线程的。那末单线程的 Redis 为何会快呢？

由于多线程在履行进程中需要进行 CPU 的上下文切换，这个操作比较耗时。Redis 又是基于内存实现的，对内存来讲，没有上下文切换效力就是最高的。屡次读写都在一个CPU 上，对内存来讲就是最好方案。

3、单线程模型

顺便提一下，为何Redis 是单线程的。

Redis 中使用了 Reactor 单线程模型，你可能对它其实不熟习。没关系，只需要大概了解一下便可。

这张图里，接收到用户的要求后，全部推送到一个队列里，然后交给文件事件分派器，而它是单线程的工作方式。Redis 又是基于它工作的，所以说 Redis 是单线程的。

总结

基于内存实现

• 数据都存储在内存里，减少了一些没必要要的 I/O 操作，操作速率很快。

高效的数据结构

• 底层多种数据结构支持区别的数据类型，支持 Redis 存储区别的数据；
• 区别数据结构的设计，使得数据存储时间复杂度降到最低。

公道的数据编码

• 根据字符串的长度及元素的个数适配区别的编码格式。

适合的线程模型

• I/O 多路复用模型同时监听客户端连接；
• 单线程在履行进程中不需要进行上下文切换，减少了耗时。

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