python的qps不行

Python是一门非常流行的编程语言，但是在高并发情况下，其QPS（每秒要求数）可能会不行。

import threading
import time
def task():
time.sleep(1)
start = time.time()
for i in range(500):
t = threading.Thread(target=task)
t.start()
elapsed = time.time() - start
print(elapsed)

这是一个简单的多线程程序，每一个线程都会休眠1秒钟。我们启动500个线程，如果Python的QPS很好，应当不需要很长时间就可以完成。

但实际情况是，上述程序需要花费最少500秒钟才能完成。也就是每秒只能处理1个要求，这明显是没法满足高并发场景的要求的。

这个问题的根本缘由在于Python性能的局限性。Python是解释型语言，它的履行效力远远不如C/C++这样的编译型语言。并且它的全局解释器锁（GIL）机制也限制了多线程程序的性能，使很多线程没法充分利用多核处理器。

因此，在需要高并发处理的场景下，建议使用其他语言（如Go、Java等）来开发利用程序，以取得更好的性能表现。