python的orm模型

ORM（Object-Relational Mapping）是将面向对象编程语言与关系型数据库间数据转换的一种技术。对Python开发者来讲，利用Python提供的ORM工具，如SQLAlchemy和Django ORM等，可以很方便地实现数据库查询、插入、更新等操作，而没必要直接手写复杂的SQL语句。

Python的ORM在如今的Web开发中被广泛利用。下面，我们以Django ORM为例，来介绍一下Python的ORM语法。

from django.db import models
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
pub_date = models.DateTimeField('date published')
class Comment(models.Model):
article = models.ForeignKey(Article, on_delete=models.CASCADE)
author_name = models.CharField(max_length=50)
content = models.TextField()
article = Article.objects.get(pk=1)
comments = article.comment_set.all() # 查询article的所有comment
for comment in comments:
print(comment.author_name, comment.content)

以上是一个简单的Django ORM实现方案。我们定义了两个数据模型——文章和评论，其中评论模型有一个外键article。接下来，我们假定在数据库中已存在一篇pk为1的文章，下面的代码查询该文章的所有评论并输出。

这里的ORM语法看起来和Python的面向对象语法很类似。我们可以采取常规的Python面向对象方式，如article.comment_set.all()，来实现模型之间的关联查询。

总之，Python的ORM模型提供了方便、高效、易于保护的数据存储方式，并且能够方便地对利用进行扩大。如果你是一位Python开发者，建议你详细了解Python ORM的相关知识。