SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

最近项目组同事跟我说遇到一个SQL性能问题，他说全表只有69条记录，客户端履行耗费了两分多钟，很不科学。我帮了分析出了缘由并得到解决。下面小编安装类似表结构，构造了一个案例，测试截图以下所示：

这个表有13800KB（也就是13M多大小），由于该表将图片保存到数据库（Item_Photo字段为iamge类型），这个是历史缘由，暂且不喷这类的设计。看来这个SQL履行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身履行计划会不会有问题，而是在网络数据传时间上（服务器与客户端位于异地，两地专线带宽6M，不过很多利用、邮件、系统都依赖此专线）

为了验证我的想法，我在服务器本机测试时间为2秒，以下截图所示

从上面我们知道在客户端履行完该SQL语句，总共耗费了2分23秒。那末客户真个到底获得了多少字节数据，数据传输耗费了多长时间呢？ 能否查看这些DETAIL信息呢？ 答案是可以。在SSMS工具栏，勾选“Include Client Statistics”或使用快捷键SHIFT+ALT+S，然后履行SQL语句，就可以得到以下截图的相关信息。

Client Statistics(客户端统计信息）包括三大块： Query Profile Statistics， Network Statistics, Time Statistics。
这些部份的内容很容易理解，无需多说，那末我们来看看吧

Network Statistics（网络统计信息） Number of server roundtrips: 服务器来回的次数 TDS packets sent from client: 从客户端发送的TDS数据包（个数） TDS packets received from server: 从服务端接收的TDS数据包（个数） Bytes sent from client: 从客户端发送的字节数 Bytes received from server: 从服务器接收的字节数 Time Stattistics:（时间统计信息） Client processing time: 客户端处理时间 Total execution time: 总履行时间 Wait time on server replies: 服务器应对等待时间

从客户端发送的字节和从服务端接收的数据大小都很清晰、明了，那末数据从服务器端发送给客户端所需的时间这里没有，其实它基本上接近客户端处理时间（Client processing time），我们也能够将客户端处理时间权当网络数据传输时间，从上面案例，我们可以看到这个时间耗费了140秒（140132 ms）,可以肯定这个SQL性能慢在网络数据传输上，而不是慢在数据库那一块（Server Processing Time）.

我们来看看下图，这个是SQL SERVER的要求接收和数据输出的一个大致流程图，当客户端发送要求开始，当服务器接收客户端发来的最后一个TDS包，数据库引擎开始处理要求，要求完成后，将数据发送给客户端，从图中可以看出，客户端接收伏务器端返回的数据也是需要一个进程的（或说时间）

我们在SQL优化进程中，如果一个SQL出现性能问题时，我们应当站在一个全局的角度来分析问题，从CPU资源、网络带宽、磁盘IO、履行计划等多方面来分析，这样才能有助于你分析、定位问题本源，而不要只要SQL响应很慢时，就一味条件反射式先入为主：这是数据库问题。数据库也不能老背这个黑锅。

在数据库等待事件中，ASYNC_NETWORK_IO可以从另外一个侧面反应网络性能问题。关于ASYNC_NETWORK_IO等待类型：

This waittype indicates that the SPID is waiting for the client application to fetch the data before the SPID can send more results to the client application.

那末回到怎么优化这个SQL的问题上来，我们可以从下面因素有哪些来进行优化。

1： SQL只取一定要的字段数据

像这个案例，其实它根本不需要Item_Photo字段数据，那末我们可以修改SQL，只取我们需要的字段数据，就能够避免这个问题，提高SQL性能，另外根据我的经验，开发人员习惯性使用SELECT *，从不管那些数据是需要或者不需要的，先全部取过来再说，这类习惯性行动确切不是一个好习惯。

2：避免这类脑残设计

图片应当以文件情势保存在利用服务器上，数据库只保存其路径信息，这类将图片保存到数据库的设计纯属脑残行动。

以上所述是小编通过一个小demo给大家介绍的SQL性能优化之定位网络性能问题的方法，希望对大家有所帮助！