python的cv释放

Python是一门非常强大的编程语言，其中一个最大的优势就是能够进行图象处理。CV即Computer Vision(计算机视觉)，通过使用Python语言和OpenCV库，我们能够非常轻松地进行各种图象处理操作，如读取图象、裁剪、缩放、旋转、翻转、去噪、边沿检测等等。

在进行图象处理的时候，需要非常注意的一点就是内存泄漏的问题。OpenCV库中许多函数会在操作结束后自动释放所占用的内存，但是也有一些函数需要手动释放内存，否则会致使程序内存占用过量，乃至崩溃。

import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 手动释放内存
del img
cv2.destroyAllWindows()

以上代码是读取图片并手动释放内存的示例。首先使用cv2.imread()函数读取一张图片，然后手动释放所占用的内存。最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口并释放内存，这一步也能够省略。

在进行图象处理的进程中，我们需要不断地创建新的对象并进行操作，这就需要不断地释放内存以避免内存泄漏。使用Python语言进行图象处理的时候，一定要注意内存管理的问题，否则程序可能会运行不稳定。