Redis Sentinel实现哨兵模式搭建小结
Redis哨兵模式，用现在流行的话可以说就是一个“哨兵机器人”，给“哨兵机器人”进行相应的配置以后，这个”机器人”可以7*24小时工作，它能能够自动帮助你做一些事情，如监控，提示，自动处理故障等。
Redis-sentinel简介
Redis-sentinel是Redis的作者antirez，由于Redis集群的被各大公司使用，每一个公司要写自己的集群管理工具，因而antirez花了几个星期写出了Redis-sentinel。
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance），Redis 的 Sentinel 为Redis提供了高可用性。使用哨兵模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis部署。
该系统履行以下三个任务：
- 监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器会不会允许正常。
- 提示（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或其他利用程序发送通知。
- 自动故障迁移（Automatic failover）: （1）当一个主服务器不能正常工作时，Sentinel会开始一次自动故障迁移操作，他会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器，并让失效主服务器的其他从服务器改成复制新的主服务器；（2）客户端试图连接失败的主服务器时，集群也会向客服端返回新主服务器的地址，是的集群可使用新主服务器代替失效服务器。
sentinel的散布式特性
Redis Sentinel 是一个散布式系统， 你可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程（progress）， 这些进程使用流言协议（gossip protocols)来接收关于主服务器会不会下线的信息， 并使用投票协议（agreement protocols）来决定会不会履行自动故障迁移， 和选择哪一个从服务器作为新的主服务器。
单个sentinel进程来监控redis集群是不可靠的，当sentinel进程宕掉后(sentinel本身也有单点问题，single-point-of-failure)全部集群系统将没法依照预期的方式运行。所以有必要将sentinel集群，这样有几个好处：
- 有一些sentinel进程宕掉了，仍然可以进行redis集群的主备切换；
- 如果只有一个sentinel进程，如果这个进程运行出错，或是网络梗塞，那末将没法实现redis集群的主备切换（单点问题）;
- 如果有多个sentinel，redis的客户端可以随便地连接任意一个sentinel来取得关于redis集群中的信息
一个硬朗的部署最少需要三个哨兵实例。
三个哨兵实例应当放置在客户使用独立方式确认故障的计算机或虚拟机中。例如区别的物理机或区别可用区域的虚拟机。【本次讲授是一个机器上进行搭建，和多级是一个道理
背景
最近项目需求，接触到了Redis的搭建，简单记录下搭建进程中遇到的坑
整体配置
192.168.1.100:6379 -> master
192.168.1.101:6379 -> slave
192.168.1.102:6379 -> slave
192.168.1.100:26379 -> sentinel
192.168.1.101:26379 -> sentinel
192.168.1.102:26379 -> sentinel
搭建步骤
1.安装redis
# 解压
tar -xvf /usr/local/redis⑶.2.11.tar.gz
mkdir -p /usr/local/redis/bin
cp /usr/local/redis/src/{redis-benchmark,redis-check-aof,redis-check-rdb,redis-cli,redis-sentinel,redis-server,redis-trib.rb} /usr/local/redis/bin
mkdir -p /u01/redis/{6379/{log,data,pid,conf},26379/{log,data,pid,conf}
# 添加环境变量
echo "export PATH=/usr/local/redis/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
2.redis⑹379配置
redis节点配置基本以下，把以下配置分别cp到三台虚拟机的/u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf
bind 0.0.0.0
protected-mode no
daemonize yes
pidfile “/u01/redis/6379/pid/redis_6379.pid”
port 6379
tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 0
loglevel notice
logfile “/u01/redis/6379/log/redis_6379.log”
databases 16
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename “dump.rdb”
dir “/u01/redis/6379/data”
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10
appendonly no
appendfilename “appendonly.aof”
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events “”
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
启动服务
# 在三台虚拟机上分别履行
redis-server /u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf
建立主从关系
# 在192.168.1.101
redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379
# 在192.168.1.102
redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379
查看Replication
192.168.1.101:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
min_slaves_good_slaves:2
slave0:ip=192.168.1.102,port=6379,state=online,offset=9577826,lag=1
slave1:ip=192.168.1.103,port=6379,state=online,offset=9577965,lag=0
master_repl_offset:9577965
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8529390
repl_backlog_histlen:1048576
192.168.1.102:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.101
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9600220
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
min_slaves_good_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
192.168.1.103:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.101
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:9612675
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
min_slaves_good_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
3.sentinel⑹379配置
sentinel节点配置基本以下，把以下配置分别cp到三台虚拟机的/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf
sentinel monitor mymaster 后监控的是redis中的master节点，也就是192.168.1.100，所以这个文件在三台机器上是相同的
port 26379
bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode no
dir “/u01/redis/26379/tmp”
logfile “/u01/redis/26379/log/sentinel_26379.log”
sentinel monitor mymaster 192.168.1.100 6379 1
等待启动终了后视察/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf文件变化
查看sentinel状态用info sentinel
redis-cli -h 192.168.1.100 -p 26379 info sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=zhuanche01,status=ok,address=192.168.1.100:6379,slaves=2,sentinels=3
总结
我搭建的时候遇到了192.168.1.101、192.168.1.102上的sentinel启动后一段时间出错的问题，后来发现是没有监控master
再就是出问题了多看log
来年要多写笔记，年纪大了，记忆力愈来愈差！
本篇文章到此结束，如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决，感谢大家支持本站！
文章来源：丸子建站
文章标题：Redis Sentinel实现哨兵模式搭建小结
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