mongodb索引知识_动力节点Java学院整理

我们平常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作不过就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，由于Read操作对用户来讲是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃。

    从算法上来讲有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对mysql比较了解的话，相信索引查找能给我们带来甚么样的性能提升吧。

   我们首先插入10w数据，上图说话：

一：性能分析函数（explain）

好了，数据已插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸亏mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain”，那末怎样用呢？

或者看图，注意，这里的name字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。

 仔细看红色区域，有几个我们关心的key。

   cursor:       这里出现的是”BasicCursor”,甚么意思呢，就是说这里的查找采取的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。
   nscanned:  这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。
   n:             这里是1，也就是终究返回了1个文档。
   millis:        这个就是我们最最最….关心的东西，总共耗时114毫秒。  

二：建立索引（ensureIndex）

     在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那末我们该怎么优化呢？mongodb中给我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天…..     

这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示依照name进行升序，”⑴“：表示依照name进行降序。

我的神啊，再来看看这些敏感信息。

   cursor:       这里出现的是”BtreeCursor”，这么牛X，mongodb采取B树的结构来寄存索引，索引名为后面的“name_1″。
   nscanned:  数据库只浏览了一个文档就OK了。
   n:             直接定位返回。
   millis:        看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。 

通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。 

三：唯一索引

     和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：

四：组合索引

     有时候我们的查询不是单条件的，多是多条件，比如查找诞生在‘1989⑶⑵’名字叫‘jack’的同学，那末我们可以建立“姓名”和”生日“的联合索引来加速查询。

看到上图，大家或也知道name跟birthday的区别，建立的索引也区别，升序和降序的顺序区别都会产生区别的索引，那末我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。 

此时我们肯定很好奇，到底查询优化器会使用哪一个查询作为操作，呵呵，或者看看效果图：

看完上图我们要相信查询优化器，它给我们做出的选择常常是最优的，由于我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，如果某一个先履行完则其他查询方案被close掉，这类方案会被mongodb保存起来，固然如果非要用自己指定的查询方案，这也是可以的，在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力履行。

五： 删除索引

     可能随着业务需求的变化，本来建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会下降CUD这三种操作的性能，由于这玩意需要实时保护，所以啥问题都要综合斟酌一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

总结

以上所述是小编给大家介绍的mongodb索引知识，大家如有疑问可以留言，或联系站长。感谢亲们支持！！！