python 生成器优点

Python语言中的生成器是一种极其强大且高效的编程工具。它能够通过循环控制生成一个序列、列表或元组，省去了显式地定义一个列表或序列的步骤。下面就让我们一起来探讨Python生成器的优点：

def num_sequence(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i += 1
numbers = num_sequence(5)
for num in numbers:
print(num)

首先，生成器内存占用极小。与列表相比，生成器仅在需要的时候计算您需要的值，并仅仅保存上一个生成的值。这样就可以够大幅缩小内存消耗，处理一些内存限制的任务非常有用。

其次，生成器可以无穷制地生成数据。在一些需要无穷生成数据的任务中，生成器可以轻松胜任。例如，队列的事件监控系统、用户要求的数据生成、异步编程等情况都可使用生成器非常方便地解决。

另外，生成器还常常用于惰性生成数据。当处理的数据集非常巨大的时候，生成器能够按需生成，以免加载所有数据致使的极长等待时间或内存毛病。这类方式在像处理大数据或搜索引擎索引等大范围数据处理的情况下非常常见。

总而言之，Python生成器的许多特性可使它成为高效、灵活和易于使用的工具。对很多需要控制数据流的业务场景，生成器是一定会被众多Python开发者反复利用的。