python 生成器内存

Python生成器是在Python语言中十分强大且高效的特性之一。使用Python生成器，我们无需一次性的将所有数据存储在内存中，而是可以逐一生成想要处理的元素并将其传递到调用方。使用Python生成器可以帮助我们在与大量数据处理任务时避免内存溢出的问题。

# 以下是一个简单的Python生成器示例
def example_generator():
for i in range(5):
yield i
# 调用该生成器将会逐渐生成0到4的数字
for num in example_generator():
print(num)

在以上这个示例代码中，我们定义了一个名为example_generator()的生成器，它将会生成0到4的数字。在这个生成器函数中，我们使用了yield语句，这个语句可以将一个值生成出去并返回给调用方，但是不会中断代码的履行。调用方可使用for循环逐渐的处理这些生成的数据，而不需要将所有数据存储到内存中。

需要注意的是，虽然使用Python生成器可以免内存溢出的问题，但是在生成大量数据时，Python解释器依然需要在内存中存储一些必要的状态信息，这也会占用少许的内存空间。