python 画风向杆

Python 是一种强大的编程语言，可以用来完成各种区别的任务，例如数据分析、机器学习、网络编程等等。今天我们来学习一下怎样使用 Python 画风向杆。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 风速数据
speed = [5, 10, 15, 20, 25, 30]
# 风向数据
direction = [45, 90, 135, 180, 225, 270]
# 计算出风速与水平方向的向量
u = np.multiply(speed, np.sin(np.deg2rad(direction)))
v = np.multiply(speed, np.cos(np.deg2rad(direction)))
# 画出风向杆
plt.quiver(0, 0, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Wind Direction')
plt.xlabel('East-West Component')
plt.ylabel('North-South Component')
# 显示图形
plt.show()

我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy两个库。然后，我们定义了两个数组，一个是风速数据，另外一个是风向数据。接下来，我们使用numpy库的multiply函数计算出风速与水平方向的向量。然后，我们使用matplotlib.pyplot库的quiver函数画出风向杆。最后，我们给图形添加了标题和坐标轴标签，并显示出图形。

如果你需要画多个风向杆，也能够使用一个 for 循环来重复上述步骤。

for i in range(len(speed)):
u = speed[i] * np.sin(np.deg2rad(direction[i]))
v = speed[i] * np.cos(np.deg2rad(direction[i]))
plt.quiver(0, 0, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Wind Direction')
plt.xlabel('East-West Component')
plt.ylabel('North-South Component')
# 显示图形
plt.show()

现在你已掌握了怎样使用 Python 画风向杆了。祝你在编程进程中顺利！