python 生成视频流

Python是目前最流行的编程语言之一，它在图象处理领域也具有广泛的利用。生成视频流就是其中之一。

要生成视频流，我们需要用到OpenCV库，它是一个用于计算机视觉的开源库。下面是一个简单的示例：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('Video Stream', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这里我们调用了OpenCV的VideoCapture函数来捕获摄像头的视频流，然后使用read函数读取每帧，并使用imshow函数将其显示在窗口中。其中的"& 0xFF == ord('q')"语句是为了在按下键盘上的“q”键时终止程序。

除读取摄像头的视频流外，我们还可以读取本地视频文件。下面是一个读取本地视频文件的示例：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('Video Stream', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这里我们通过VideoCapture函数读取名为“video.mp4”的本地视频文件，然后一样使用read函数读取每帧，并使用imshow函数将其显示在窗口中。

整体来讲，Python借助于OpenCV库可以很方便地生成视频流，而视频流的利用场景也十分广泛，如机器视觉、图象辨认等等。