python 画立状图

Python作为一种高级编程语言，其强大的绘图功能得到了广泛利用。在数据分析工作中，常常需要绘制立状图来展现数据的散布情况。本文将介绍使用Python绘制立状图的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置数据
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([25, 18, 10, 5, 2])
# 绘制立状图
plt.bar(x, y, align="center", alpha=0.5)
# 设置图象属性
plt.xlabel('分类')
plt.ylabel('数量')
plt.title('数据散布')
# 显示图象
plt.show()

上述代码通过调用matplotlib库中的plt方法实现了绘制立状图的功能。首先，需要设置数据，这里我们使用numpy库提供的array方法创建了两个数组x和y，分别表示分类和数量。然后，通过plt.bar方法绘制了立状图。在这里，我们设置了align参数为"center"，让每一个分类的柱子居中显示；alpha参数为0.5，表示透明度为50%。

接下来，通过plt方法设置了图象的属性。xlabel方法设置了X轴的标题为"分类"，ylabel方法设置了Y轴的标题为"数量"，title方法设置了图象的标题为"数据散布"。

最后，通过plt.show方法显示了图象。

Python绘制立状图非常简单，只需要使用matplotlib库提供的相关方法便可。通过设置数据和调剂参数，我们可以轻松地绘制出美观、清晰的数据散布图。