python 生物 热图

Python在生物学领域有着广泛的利用，其中热图是经常使用的数据可视化方式之一。热图可以用来展现基因表达、蛋白质互作、药物作用等各种生物数据。

下面是使用Python绘制热图的示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv("gene_expression.csv")
# 绘制热图
sns.heatmap(df, cmap="YlGnBu")
# 添加标题和标签
plt.title("Gene Expression Heatmap")
plt.xlabel("Samples")
plt.ylabel("Genes")
# 显示图象
plt.show()

代码中使用了Seaborn和Pandas库来读取数据和绘制热图。首先，我们读取了一个名为gene_expression.csv的数据文件。接着，我们使用Seaborn的heatmap()函数来生成热图。cmap参数可以指定色彩映照，此处使用YlGnBu（黄-绿-蓝）色系。

最后，我们添加了标题和标签，并使用Matplotlib的show()函数来显示图象。

热图对生物学研究非常有用，它可使得数据处理和分析更直观、更容易懂。Python提供了丰富的数据处理和可视化工具，让生物学家能够轻松地探索和理解数据。