python 画正太图

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。通过Python，你可以完成各种各样的任务，包括数据分析。在数据分析中，画正态图是一项常见但重要的任务。

在Python中，你可使用matplotlib库来画正态图。下面是一段示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(x, 30, density=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=2, 
color='r')
plt.show()

在这段代码中，我们使用了numpy库来生成随机数。我们指定了均值和标准差，然后生成了一个包括1000个随机数的数组。接下来，我们使用了matplotlib库的hist函数来展现这些随机数的散布。

由于我们知道这些随机数是正态散布的，所以我们还使用了plot函数来画出正态散布的曲线。这里的曲线是由均值、标准差和bins（直方图中的区间）来计算的。终究，我们使用show函数将图形展现出来。

通过上述示例代码，我们可以很容易地用Python画出正态图。