python 画折点图

Python 是一种广泛使用的编程语言，可以进行各种任务，包括数据可视化。在数据可视化方面，Python 提供了多种库，例如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等。在本文中，我们将侧重介绍怎样使用 Matplotlib 库绘制折点图。

# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折点图
plt.plot(x, y, marker='o')
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('折点图示例')
plt.xlabel('x 轴')
plt.ylabel('y 轴')
# 显示图象
plt.show()

代码解释：

# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]    # 定义数据 x
y = [2, 4, 6, 8, 10]   # 定义数据 y
# 绘制折点图
plt.plot(x, y, marker='o')   # 绘制折点图，设置点标记为“o”
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('折点图示例')   # 添加标题
plt.xlabel('x 轴')       # 添加 x 轴标签
plt.ylabel('y 轴')       # 添加 y 轴标签
# 显示图象
plt.show()   # 在屏幕上显示图象

解析：

在导入必要的库后，我们定义了两个数据列表，分别为 x 和 y。然后我们使用 plt.plot() 来绘制折点图，其中 marker 参数用于设置每一个点的标记，这里我们设置为“o”即圆形标记。我们还可以设置折线色彩和线型等参数。

在上面的示例中，我们添加了标题和坐标轴标签，以使图形更具可读性。另外，我们调用 plt.show() 来显示绘制的图形。

绘制折点图是 Matplotlib 库中最经常使用的功能之一。利用这个简单的代码，你能够快速地绘制数据集中的折点图，并加入标题和标签前往可读性。