python 画收敛图

Python 是一种强大的编程语言，非常合适进行数据分析和可视化。使用 Python，我们可以快速绘制多种图形，包括收敛图。下面是怎样使用 Python 画收敛图的简单示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义收敛函数
def convergent(x):
return 1/x
# 生成数据
x = np.arange(1, 10, 0.1)
y = convergent(x)
# 绘制图象
plt.plot(x, y)
# 添加标签
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('x_n')
# 显示收敛图象
plt.show()

在这段代码中，我们使用 NumPy 库生成了 X 值数组，由于函数为 1/x，所以 Y 值数组就是连续的 1，x 轴表示迭代次数，y 轴表示质量。然后，我们使用 Matplotlib 库的 plot() 函数绘制图形，并使用 xlabel() 和 ylabel() 函数添加轴标签。最后，我们使用 show() 函数显示图象。

这是一个简单的 Python 收敛图示例，您可以将其扩大到更复杂的数据集和函数。Python 的 Matplotlib 库使绘制各种图形非常容易，因此它非常合适数据科学家、数字营销人员和各种其他领域的专业人员使用。