怎样调优SQL Server查询

在今天的文章里，我想给你展现下，当你想对特定查询创建索引设计时，如何把你的工作和思考进程转达给查询优化器。下面就一起来探讨一下吧！

有问题的查询
我们来看以下查询：

如你所见，这里用了一个本地变量与一个不等于谓语来从Sales.SalesOrderDetail表来获得一些记录。当你履行那个查询，看它的履行计划时，你会发现它有一些严重的问题：

• SQL Server需要扫描Sales.SalesOrderDetail表的全部非聚集索引，由于没有支持的非聚集索引。对这个扫描，查询需要1382个逻辑读，运行时间近800毫秒。
• 查询优化器在查询计划里引入了挑选器（Filter）运算符，它进行逐行比较用来检查符合的行（ProductID < @i）
• 由于ORDER BY CarrierTrackingNumber，在履行计划里一个排序（Sort）运算符被引入。
• 排序运算符蔓延到了TempDb，由于不正确的基数计算（Cardinality Estimation）。用了带了本地变量与不等于谓语的组合，SQL Server从表的基数硬码估计30%的行。在我们的情况里估计行数是36395（121317 * 30%）。实际上查询返回120621行，这意味这排序（Sort）运算符一定要蔓延到TempDb，由于要求的内存授与太小了。

现在我问你——你能改良这个查询么？你的建议是甚么？休息下，想个几分钟。不修改查询本身，你怎么改良这个查询？

我们来调试查询！
固然，我们要做索引相关的调剂来改良。没有支持的非聚集索引，那只能是查询优化器唯一可使用计划来运行我们的查询。但对这个指定查询，甚么是好的非聚集索引呢？一般来讲，我通过看搜索谓语来斟酌可能的非聚集速印。在我们的例子里，搜索谓语以下：

WHERE ProductID < @i

我们要求在ProductID列过滤的行。因此我们想在那个列创建支持的非聚集索引。我们建立索引：

在非聚集索引创建后，我们需要验证下改变，因此我们再次履行刚才的查询代码。结果如何捏？查询优化器并没有使用我们刚创建的非聚集索引！我们在搜索谓语上创建了支持的非聚集索引，查询优化器没有援用它？通常人们对此就无辙了。其实我们可以提示查询优化器来使用非聚集索引，来更好的理解“为何”查询优化器没有自动选择索引：

当你现在看履行计划时，你会看到以下的野性——一个并行计划：

查询花费了370109个逻辑读！运行时间基本和刚才的一样。这里到底产生了甚么？当你仔细看履行计划，你会发现查询优化器引入了书签查找，由于刚才创建的非聚集索引，对查询来讲，不是一个覆盖非聚集索引。查询超出了所谓的临界点（Tipping Point），由于我们用当前的搜索谓语来取得几近所有行。因此用非聚集索引和书签查找来组合没成心义。

不去想为何查询优化器不选择刚才创建的非聚集索引，我们已把自己的思路表达给了查询优化器本身，通过查询提示进行了询问了查询优化器，为何非聚集索引没被自动选择。如我刚开始说的：我不想斟酌太多。

使用非聚集索引解决这个问题，在非聚集索引的叶子层，我们一定要对从SELECT列表的要求的额外列进行包括。你可以再次看下书签查找来看下在叶子层哪些列当前丢失：

• CarrierTrackingNumber
• OrderQty
• UnitPrice
• UnitDiscountPrice

我们重建那个非聚集索引：

我们已做出了另1个改变，因此我们可以重新运行了查询来验证下。但是这次我们不加查询提示，由于现在查询优化器会自动选择非聚集索引。结果如何捏？当你看履行计划时，索引现在已被选择。

SQL Server现在在非聚集索引上进行了查找操作，但在履行计划里我们还有排序（Sort）运算符。由于基数计算30%的硬编码，排序（Sort）或者要蔓延到TempDb。偶滴神！我们的逻辑读已降到了757，但运行时间或者近800毫秒。你现在应当怎样做？

现在我们可以尝试在非聚集索引的导航结构直接包括CarrierTrackingNumber列。这是SQL Server进行排序运算符的列。当我们在非聚集索引直接加了这列（作为主键），我们就物理排序了那列，因此排序（Sort）运算符应当会消失。作为积极的副作用，也不会蔓延到TempDb。在履行计划里，现在也没有运算符关心毛病的基数计算。因此我们尝试那个假定，再次重建非聚集索引：

从索引定义可以看到，现在我们已对CarrierTrackingNumber和ProductID列的数据物理预排序。当你再次重新履行查询，在你查看履行计划时，你会看到排序（Sort）运算符已消失，SQL Server扫描了非聚集索引的全部叶子层（使用剩余谓语（residual predicate）作为搜索谓语）。

这个履行计划其实不坏！我们只需要763个逻辑读，现在的运行时间已降至600毫秒。和刚才的相比已有25%的改良！但是：查询优化器建议我们一个更好的非聚集索引，通过缺少索引建议（Missing Index Recommendations）！暂且相信下，我们创建建议的非聚集索引：

当你现在重新履行最初的查询，你会发现使人惊讶的事情：查询优化器使用“我们”刚才创建的非聚集索引，缺少索引建议已消失！

你刚刚创建了SQL Server从不使用的索引——除INSERT，UPDATE和DELETE语句，SQL Server都要去保护你的非聚集索引。对你的数据库，你刚创建了“单纯”浪费空间的索引。当另外一方面，你已通过消除丢失索引建议，满足了查询优化器。但这不是目的：目的是创建会被再次使用的索引。

结论：永不相信查询优化器！

小结

今天的文章有点争议性，但我想你向你展现下，但你在创建索引时，查询优化器如何帮助你，还有查询优化器如何愚弄你。因此做出小的调剂，就立即运行你的查询，验证改变非常重要。

本篇文章到此结束，如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决，感谢大家支持本站！