python 用数学库

Python作为一门高级编程语言，具有丰富的数学库，这些库为学习者和开发者提供了方便快捷的数学计算和分析工具。以下是介绍Python数学库的几个实用库。

import math
#计算圆的面积
r = 2
area = math.pi * math.pow(r,2)
print(area)
#计算正弦值
sin_value = math.sin(math.pi/4)
print(sin_value)

math：math模块是Python标准库中的一个模块，它提供了对浮点数运算的支持。主要包括数学常数、数学函数等等。在这个例子中，我们使用了pi常数和pow函数进行计算。

import numpy as np
#生成一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
#生成二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(b)
#定义3×3的矩阵
c = np.matrix('1,2,3;4,5,6;7,8,9')
print(c)
#矩阵运算
d = c * c
print(d)

numpy：NumPy是Python的一个用于数值计算的开源库。它的主要对象是多维数组（ndarray），它是一种快速灵活的向量化数组操作。在这个例子中，我们使用了区别的函数生成一维、二维数组和矩阵，并进行了矩阵的乘法运算。

import pandas as pd
#生成一维数组
a = pd.Series([1, 2, 3])
print(a)
#生成二维数组
b = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(b)
#按列求和
sum_b = b.sum()
print(sum_b)
#按行求和
sum_b_row = b.sum(axis=1)
print(sum_b_row)

pandas：Pandas是基于NumPy数组构建的，提供了高效的数据操作与分析工具。它主要包括Series和DataFrame两种数据结构。在这个例子中，我们使用了区别的函数生成一维、二维数组和矩阵，并进行了按列、按行的求和运算。