python 画复合饼图

Python 是一种高级编程语言，因其易于学习和使用而备受欢迎。在 Python 中，我们可使用 matplotlib 库来创建数据可视化。在本文中，我们将介绍怎样使用 Python 和 matplotlib 库创建复合饼图来显示多个数据集的比例关系。

# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']
# 画图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, colors = colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
# 添加第二层数据
sizes_2 = [10, 40, 30, 20]
colors_2 = ['#ff99ff', '#99ccff', '#ccffcc', '#ffccff']
w, h = ax1.get_width(), ax1.get_height()
ax2 = ax1.twiny()
ax2.pie(sizes_2, colors=colors_2, startangle=270, radius=0.7*w, autopct='%1.1f%%')
ax2.axis('equal')
# 添加图例
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.5, 1))
# 显示图形
plt.show()

我们首先导入了必要的库，然后定义了两个数据集 sizes 和 sizes_2，和与其对应的标签 labels 和色彩集 colors。接着，我们使用 plt.subplots() 创建了一个图形，然后在该图形上创建了第一层饼图。另外，我们调用了 autopct='%1.1f%%' 参数，以在图形中显示数据百分比。

接下来，我们使用 ax1.get_width() 和 ax1.get_height() 获得第一层饼图的宽度和高度，并创建了一个具有相同宽度和高度的第二层饼图。我们还通过将 radius 设为原始饼图的 0.7 倍，使第二层饼图缩小了一些。最后我们将第二个饼图的开始角度设置为 270 度，以取得我们想要的位置和角度。

最后我们使用 plt.legend() 向图形添加图例，并使用 plt.show() 将图形显示出来。现在，您已掌握了怎样使用 Python 和 matplotlib 库创建复合饼图！