python 画图趋势线

Python是一个非常流行的编程语言，而且在数据分析和可视化方面表现异常出色。一项重要的可视化技术是绘制趋势线，这通经常使用于表示数据中的趋势或变化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一组随机数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 画出数据的散点图
plt.scatter(x, y, c='b')
# 利用numpy模块来计算趋势线
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), "r--")
# 显示图象
plt.show()

上面的代码会生成一张包括数据和趋势线的图象。其中，首先我们使用numpy模块生成一组随机数据，接着使用matplotlib.pyplot模块绘制散点图，最后使用numpy.polyfit()函数计算线性趋势线方程，并使用poly1d()函数创建该方程的函数对象。最后使用plot()函数将趋势线绘制在图象上。