python 画增长图

Python是一种很流行的编程语言，也是数据科学和机器学习的核心语言之一。除此以外，Python也非常合适数据可视化。在Python中，可使用Matplotlib库来创建各种图形，包括增长图。

创建Python增长图非常简单。首先，需要导入Matplotlib库和NumPy库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，为了创建增长图，需要肯定X轴和Y轴的值。在这个例子中，我们将使用一个随机生成的数组来摹拟增长曲线。这里X轴代表时间，Y轴代表某个指标的值。

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y = np.array([10,12,15,18,22,27,33,40])

接下来，使用Matplotlib库中的plot()函数来绘制增长曲线，使用scatter()函数来添加散点图。同时，使用xlabel()和ylabel()函数来添加X轴和Y轴标签，使用title()函数来添加图表标题。

plt.plot(x, y, '-o')
plt.scatter(x, y, color='red', s=100)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Growth Chart')
plt.show()

终究的增长图以下所示：

在这张图中，我们可以看到，“值”在时间的推移下不断上升。同时，散点图展现了每一个时间点的具体数值，更加直观。

以上就是使用Python创建增长图的方法。如果您有数据可视化的需求，Matplotlib库是一个非常强大的工具，强烈推荐。