python 画3维图

Python是一种非常强大的编程语言，可以用来完成很多有趣的任务。其中之一就是画3维图。Python提供了许多画图库，例如Matplotlib和Plotly等，可以很方便地画出高质量的3维图象。

下面是一个基本的使用Matplotlib库画3维图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.linspace(⑸, 5, 100)
y = np.linspace(⑸, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

在这个例子中，我们先创建了一个Figure对象和一个Axes3D对象。接着，生成了一组二维坐标，然后用np.meshgrid函数生成了一个网格。最后，我们计算了网格点的z值，并用plot_surface函数画出了一个三维曲面。

除Matplotlib，Plotly也是一个非常强大的画图库，可以用来画出交互式的3维图。下面是一个基本的使用Plotly库画3维图的例子：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
x = np.linspace(⑸, 5, 100)
y = np.linspace(⑸, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
data = [go.Surface(z=Z)]
layout = go.Layout(
title='3D Surface Plot',
scene=dict(
xaxis=dict(title='X'),
yaxis=dict(title='Y'),
zaxis=dict(title='Z')
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在这个例子中，我们首先生成了一组二维坐标，并计算了网格点的z值。接着，我们创建了一个包括z值的三维曲面对象，并把它放在一个data列表中。最后，我们创建了一个布局对象，指定了图象的标题和三个坐标轴的标签。最后，我们用Figure对象显示了这个交互式的图象。

In conclusion，Python提供了许多非常方便的库，可以用来画高质量的3维图象。在这篇文章中，我们介绍了Matplotlib和Plotly两个经常使用的画图库，并展现了它们各自的基本使用方法。如果你对画3维图感兴趣，这些库值得一试。