python 画叠图

Python是一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具。其中，matplotlib库是用来绘制图形的重要工具之一。它可以绘制各种类型的图形，包括叠图。

叠图可以用来比较和展现数据之间的联系和差异。例如，我们可以根据区别组别的销售额数据进行叠图展现。这样可以更容易地看出区别组别之间的销售额差距或趋势。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(1, 6)
y1 = np.array([50, 20, 35, 45, 60])
y2 = np.array([30, 45, 20, 55, 50])
y3 = np.array([25, 60, 40, 25, 35])
# 绘制叠图
plt.plot(x, y1, label='Group 1')
plt.plot(x, y2, label='Group 2', bottom=y1)
plt.plot(x, y3, label='Group 3', bottom=y1+y2)
# 添加标题和标签
plt.title('Sales by Group')
plt.xlabel('Week')
plt.ylabel('Sales in Thousands')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()

上面的代码生成了一个简单的叠图。使用np.arange()函数生成了x轴坐标（1到5），同时使用np.array()函数生成了三个y轴坐标数组，每一个数组代表一个组别的销售额数据。

接下来，我们使用plt.plot()函数来分别绘制三条线，并且使用bottom参数指定前面的组别线的顶端作为当前线的底端。最后我们添加标题，标签和图例，然后使用plt.show()函数显示图形。

使用matplotlib生成叠图非常简单，只需要使用plt.plot()函数并指定bottom参数便可。增加多组数据时，只需要重复这个步骤便可。