python 画图 出图

Python的画图功能广泛使用于数据分析和可视化等领域中。使用Python的Matplotlib库，我们可以快速地绘制出各种类型的图表。

# 导入Matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图象窗口
plt.figure()
# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 1, 5]
plt.plot(x, y)
# 设置图标题和坐标轴名称
plt.title('My First Plot')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
# 显示图象
plt.show()

上述代码将绘制一条折线图，横轴为 x 值，纵轴为 y 值。代码中的plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel分别设置图的标题和各个坐标轴的标签名称。运行代码，将会得到一个折线图。

除折线图，Matplotlib库还支持散点图、柱状图、饼图等多种类型的图表，并且可以对图表进行各种自定义设置。例如，我们可以调剂坐标轴的范围，改变线条色彩和宽度，添加图例等等。

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 1, 5]
plt.scatter(x, y, color='red', marker='D')
# 设置图标题和坐标轴名称
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
# 显示图象
plt.show()

上述代码将绘制一张散点图，点的色彩为红色，标记形状为菱形。我们可以通过改变参数来调剂散点的色彩和形状。

整体来讲，Python的Matplotlib库提供了十分强大的图象绘制功能，使用简单，又可以灵活地进行调剂和自定义，为数据分析和可视化等领域带来了很大的便利。