据存储提升效力：Redis实现高并发数据存储

在一些高并发、高可用性的业务场景中，如果需要提升数据存储的效力，则可以斟酌采取Redis进行数据存储。Redis是一种高性能的内存键值数据库，其特点是不要钱、开源、高可用性；它可以被用作一种数据库，也能够作为一个缓存，能够极大的提升系统的并发性。

使用Redis存储数据可让数据读取和计算更加快捷，他适用于以下场景：

1、Redis可以存储大量的键值对，这对缓存经常使用数据或分类存储区别结构的数据是非常有用的；

2、Redis支持消息发布定阅功能，可以应用在web利用中，以支持多个进程之间的实时消息通讯；

3、Redis支持数据过期功能，可以用来清算Hot Key等低优先级的key，以保护缓存负载均衡；

4、Redis支持聚合，可以查询一系列的key-value对，有益于快速的数据访问；

5、Redis支持Pipeline特性，支持多个命令在一个要求里同时发出，这样可以下降操作的延迟，加快数据的检索和处理的进程；

以上就是我们Redis可以提升效力的几个主要场景，下面就以演示通过Redis缓存来提升效力对照一下。以Python语言为例：

首先，我们需要用一个列表来存储中间数据，一个没有使用Redis的代码多是：

list = []

for x in range (1, 1000):

list.append(x)

for y in range (1, 1000):

if y in list:

#do something

但是，如果使用Redis缓存，则可以将代码改成：

import redis

r = redis.Redis()

for x in range (1, 1000):

r.set(x,1)

for y in range(1,1000):

if r.exists(y):

# do something

从上述对照可以看出，当使用Redis缓存的时候，操作的速度将会得到明显的提升。我们也能清楚的看出，使用Redis可以无缝的与关系型数据库结合，从而更有效的提升系统的效力。

总结：Redis可以极大的提升存储数据的效力，它适用于各种高并发、高可用性的利用场景，能够让数据读取和计算变得更加迅速。如果能够恰当的应用Redis，可让全部系统的性能大大的提升。