对照实现：Riak与Redis

Riak和Redis都是在近几年里构成的广泛使用的散布式数据库系统，都属于NoSQL数据库，但它们有着截然区别的架构和数据存储特性。下面我们来比较一下Riak和Redis的区分。

首先，Riak的作用是提供完全的存储解决方案，能够以高性能提供可靠，高可用的散布式数据库存储。 它采取map-reduce引擎，有着高度可靠性，容错能力和可伸缩性，具有超强的可用性，也能够用于存储大量和异构数据，因此非常合适存储静态数据和文件和非结构化的大数据的分析处理。

Redis作为内存数据库，它的优势在于其性能得到极大地提升，可以实现读写速度极快的操作，也支持对象或文件存储。它可以存储结构化的和异构数据，也能够用作数据缓存，它可以提供比Riak更快的读写速度，也能够支持异步数据读写操作，数据模型也相对简单，可以扩大性强。

另外，但Redis不能严格保证数据的完全性和容错性。它的存储能力受物理机内存的限制，在存储较大的数据的时候会出现性能降落和数据丢失的问题。而Riak没有这样的限制，可以支持大数据量的存储，有着更高的容错性。

最后，Riak和Redis之间的差异也体现在性能上，Riak重视数据的完全性，所以它的性能会比Redis要略微低一些，但它支持的数据量更大，对异构数据的处理更方便和准确。而Redis的优势则在于其速度不错，读写性能极佳，它可以作为数据缓存，用于计算操作的辅助。

总的来讲，Riak和Redis有着区别的特性，在使用上也大有区别，要根据需求灵活使用。 如果是需要处理大数据集或文档类型，那末Riak会更适合；如果对速度要求很高，在数据处理上需要细致化和并发性，那末Redis会更合适。