MongoDB实现“SQL NoSQL”合一

MongoDB是一种面向文档的数据库，它旨在替换关系型数据库的传统用法，并为Web利用提供软件包，以构成一体化的解决方案。在过去的几年里，MongoDB的受欢迎程度已大大增加，特别是在NoSQL社区中。这也激起了“SQL NoSQL”seamless convergence –将强大的MongoDB技术与灵活的SQL语言相结合，实现多数据源支持，并且以最好方式履行每种操作。

例如，MongoDB在支持SQL语句时无需使用模式，可以实现高度灵活性，从而允许使用SQL查询组合复杂的文档对象。以下是一个使用MongoDB实现“SQL NoSQL”合一的示例代码：

//Step 1: 创建一个MongoDB数据库 
// 使用mongo shell来创建一个MongoDB数据库
use myDb
//Step 2: 插入文档 
// 使用字典对象或文档对象插入文档
db.people.insertMany([
  {name:"John", age:30, hobbies:["cycling","reading"],pets:[{name:"Fido",type:"dog"}]},
  {name:"Jane", age:22, hobbies:["running","swimming"],pets:[{name:"Stripe",type:"cat"}]}
])
//Step 3: 履行SQL查询 
// 使用aggregation pipeline与SQL查询结合
db.people.aggregate([
  {$match:{name:"John"}},
  {$unwind:"$pets"},
  {$project:{name:1, petName:"$pets.name"}}
])

通过上面的代码，我们看到MongoDB怎么实现SQL封装合一，很明显，我们可以在MongoDB中可以轻松地通过SQL查询跟踪和操作非常复杂的文档对象。另外，MongoDB还支持用户自定义函数，使用这个特性可以实现更多的数据处理方法。

最后，MongoDB在融会SQL语言与NoSQL社区方面还做了许多改进，使得用户可以以最好方式使用数据库。它不但支持灵活的文档对象，还可以实现数据源之间的无缝集成，实现“SQL NoSQL”完善融会。