时间处理Java处理Redis过期时间的实践

时间处理是Java处理Redis中经常使用的一种技术，可以有效地帮助提升Redis的性能，也能有效地管理数据过期时间，确保存取安全。

在Java处理Redis时间处理时，有两个关键技术是值得关注的，即便用 expire 命令和 PTTL 命令。前者是Redis的内置命令，可以设定指定的Key的过期时间；而后者则是 Redis 用来检查某个Key的剩余过期时间的命令。

借助 expire 和 PTTL 命令，Java可以通过设定定时任务来自动清算过期 Redis 数据，或实现 Redis 数据的散布式定时任务，可使得Redis数据更加可靠高效。

借助Java利用，通过定义一个定时任务，会发现它可以帮助我们实现一个散布式定时任务：每隔一段时间检查一次Redis数据，如果超过了设定的过期时间，就履行相应的操作。

实现一个定时任务，我们可使用Quartz Framework中提供的永久型定时任务，来定期检查Redis数据并处理过期key。使用Quartz框架可以很容易实现定时任务，下面是一个定时任务的示例代码：

//定义定时任务
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(RedisExpireJob.class).withIdentity("redis expire job").build(); 
//定义 m 秒为一个履行周期 
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(m)).build(); 
//注册定时任务 
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); 
Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); 
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); 
//开启定时任务 
scheduler.start();

在定义定时任务完成后，我们可以定义一个 RedisExpireJob 类来实现定时任务的业务逻辑：

public class RedisExpireJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        //获得任务定义的参数 
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap(); 
        //获得Redis实例 
        StringRedisTemplate redisTemplate = (StringRedisTemplate) dataMap.get("redisTemplate"); 
        //处理满足过期时间的key
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        keys.parallelStream().forEach(key->{
            Long expireTime = redisTemplate.getExpire(key);
            if (expireTime ≤ 0){
               redisTemplate.delete(key);
            }
        });
    }
}

经过以上实现，就能够实现一个 Redis 过期时间处理的定时任务，可以有效地管理数据，同时提升Redis的性能。