MongoDB权威指南：深入发掘NoSQL数据库

NoSQL是一种新兴的散布式存储数据库，它可以帮助用户灵活、快速地设计,存储和处理各种类型的数据。MongoDB是目前流行的NoSQL数据库，它使用JSON格式来表示文档，支持面向文档的查询、丰富的索引功能和可扩大的数据存储模型。本文的目的是为基本的MongoDB开发者提供一些关于如何充分利用NoSQL技术优势的指点，使他们能够更好地实现数据存储和管理。

首先，介绍MongoDB的文档结构。MongoDB使用BSON格式（Binary JSON）来表示文档，其中存储的每一个文档都是由key-value键值对表示的。Binary JSON格式可以大大下降存储本钱，并支持对象嵌套、动态添加字段等。以下是一个MongoDB存储的document的代码示例：

{ 
  "name": "Jack", 
  "age": 19,
  "hobbies": ["sports", "reading"] 
} 

MongoDB也支持复杂的索引结构，其中的索引包括哈希索引、BTree索引和2D索引等，可以帮助开发者更好地处理数据。

另外，MongoDB还支持复杂的查询操作，可以实现灵活的数据提取操作，支持根据某些条件检索文档。例如，使用下面这个查询可以查询name为Jack的文档：

db.collection_name.find({"name": "Jack"})

最后，MongoDB支持多种分片方案，可以帮助在散布式系统中实现负载均衡，提高数据性能。

总的来讲，MongoDB提供了多种功能强大的NoSQL技术，可以帮助用户更好地实现各类数据文档的存储和查询，从而提高开发效力，满足区别用户的需求。