MongoDB潜伏的不足及改良

措施

MongoDB是一款基于散布式文件存储的文档数据库，有着强大的数据存储、读取和增删操作能力，在大数据处理领域被广泛利用。MongoDB也有许多不足的地方，本文将分析其存在的不足，并提出一些改良措施。

首先，复杂的查询和过滤功能的缺失是MongoDB的一个不足。MongoDB不支持多条件查询，也不支持连接查询，这是其和经典的关系数据库最大的差距之一。另外，MongoDB不支持视图，且聚合查询也遭到一定的束缚。

其次，MongoDB中完成大型文档时，会面临着网络I/O，读取和更新高峰期。由于MongoDB需要将元数据进行序列化操作，这也会带来很大的更新瓶颈，而数据库运行在单节点上，容量也有局限性，一旦数据量过大，就会拖慢运行速度。

最后，在MongoDB中没有对象级别的访问控制和安全性管理，只能对数据库进行访问控制，很多时候没法有效保护数据安全。

要想有效解决上述问题，可以采取以下改良措施：

首先，可以增加MongoDB的查询语法，支持连接查询和复杂的条件查询，和支持视图和聚合查询，提高查询的性能。

其次，可以通过拆分文档和网络I/O协议下降查询瓶颈，并通过散布式存储的方式扩充MongoDB的容量，以减缓文档体积大的问题。

最后，给MongoDB加入安全性控制功能，以避免歹意访问数据库，为数据库添加对象级别的访问权限控制，保证数据安全。

综上所述，MongoDB有着许多不完善的地方，通过增加查询语法、减缓网络I/O和安全性访问控制的改良措施，可以给用户带来更佳的数据访问体验。