基于Redis的散布式ID生成策略

随着移动互联网的发展，散布式系统的概念愈来愈遭到关注，今天几近所有的系统都是散布式的。在散布式系统中，唯一标识对这些系统常常是必要的，可以用来辨别每一个服务器的资源，或进行熔断等等。

现在有很多种实现散布式ID生成的策略，比如UUID，但一般这类方式的ID比较长，常常不能满足实际需求；我们可以基于Redis，利用其平常生成ID，并保持高性能的特点，实现高效的散布式ID生成服务。

1.安装Redis

首先我们需要安装Redis，Redis是一个高性能的开源key-value数据库，可以用它来记录散布式ID生成的时间戳、步长等非常重要的参数信息。

2.实现算法

基本思路是实现一个轮询辨认算法，这个算法实际上利用了Redis的原子操作功能，将上一次ID生成的时间戳信息取出来，再添加步长即可以得到新的ID。

以下是一段使用Java实现这个算法的示例代码：

“`Java

public long getNextID(){

String timeStamp = redisTemplate.opsForValue().get(“timeStamp”);

long originalTimeStamp = Long.parseLong(timeStamp);

// 等待时间戳变化

while (true) {

// 保证原子操作

synchronized (this) {

if (originalTimeStamp == Long.parseLong(timeStamp) {

// 生成新的ID

long newTimeStamp = originalTimeStamp+step;

redisTemplate.opsForValue().set(“timeStamp”,String.valueOf(newTimeStamp));

return newTimeStamp;

}

timeStamp = redisTemplate.opsForValue().get(“timeStamp”);

}

}

}

以上代码的功能就是保证每次调用getNextID时，得到的都是一个区别的ID值，并且时间戳保持有序，即后生成的ID总是比前一次生成的ID大。
3.性能瓶颈
基于Redis的散布式ID生成策略生成高性能的ID，但是由于其是一个网络交互命令，需要在 Redis 服务器来做处理，一旦该服务器繁忙，或出现延迟，ID读取也会随之变慢。所以服务器压力大时，基于Redis的散布式ID生成策略也会出现性能问题，要末解决性能问题，要末增加更多散布式服务器的配置，以保证系统的稳定性和性能。
总结：
利用Redis可以实现高性能的散布式ID生成服务，这是一种相当有效的散布式ID生成策略，但也存在一定的性能问题，要末在解决性能问题，要末增加更多散布式服务器的配置，来保证系统的稳定性和性能。