优化MongoDB分片技术提升性能优化

步骤

MongoDB分片技术是NoSQL数据库解决大范围数据存储特别有效的一种方式，可以大大提升数据库性能，但应优化操作工作否则效果就不很理想。下面就简单介绍一下分片技术的优化提升性能的进程及步骤。

首先，在设置MongoDB分片技术环境的时候，要确保分片的范围和大小不会太小，否则会影响运行性能。片技术会将复杂的数据量分成几个数据分区，如果数据分区太小，那末在区别的服务器之间进行数据切换会致使低效力，相反如果数据分区太大，那末会下降 复制等操作的伸缩性。可以通过以下代码来查看数据分区的大小。

sh.status()

其次，可以斟酌将批量数据存储放在一个特定的分区数据库上，而批量数据的查询放在另外一个分区库上，也能够把频繁变换的数据寄存在区别的分区库，这样可以有效分解任务压力以取得更好的性能。

最后，数据库的存储引擎是分片性能优化中必不可少的一部份。MongoDB允许使用区别的存储引擎以取得最好效果且提升分片性能，主要包括MMAPv1和 WiredTiger,可以通过以下代码查看MongoDB当前正在使用的存储引擎：

db.serverStatus().storageEngine

以上简单介绍了MongoDB分片技术性能优化的几个步骤和要点，要想取得最好性能进程中还有很多工作操作，比如针对区别的数据类型进行分片进程的细致设置，也要有良好的索引保护，以保证MongoDB数据库的高校能且稳定地运行。