SQL Server 扫描：深入探究其工作原理

SQL Server 扫描是将数据库表中的所有数据读取到内存中的一种查询优化技术，它充分利用数据库表或存储进程中已提供的过滤条件来履行查询，从而针对用户查询按顺序读取数据行，取代非结构化扫描耗时较长，查询效力低下的查询方法。当数据库中存在大量数据时，SQL Server 扫描可以帮助用户快速有效地查询数据，有益于用户实时、准确地获得数据。

SQL Server 扫描的工作原理以下：

首先，SQL Server 引擎会根据用户提供的查询语句找出满足条件的物理数据库表，如果在 SQL Server 中存在索引，引擎就会根据索引去搜索，只有当查询条件文件不支持索引时，引擎会履行扫描操作，将该表上的数据逐行顺次加载到内存中，顺次与用户查询条件进行对照，当所有的数据都加载终了后，引擎会整理出满足用户查询条件的行，最后将查找到的数据返回给用户，而扫描操作就结束了。

由于扫描的进程触及大量的 I/O 操作，因此，如果要提高 SQL Server 的性能，就要尽可能减少对扫描操作的依赖。减少扫描的方法有很多，如使用适当的索引结构，公道地组织 SQL 语句等。在使用索引前，建议用户先要了解其工作原理，以决定会不会合适当前的业务场景；如果希望尽量减少 SQL 扫描操作，建议使用一些 T-SQL 优化技能，例如使用 TOP 替换全表扫描（SELECT*FROM table），有效地减少没必要要的 I/O 操作和内存消耗，从而提高查询效力。

例如，如果希望从 tb_user 表中查询出部份用户信息，则可使用以下 T-SQL 语句：

SELECT TOP 10 * FROM tb_user

WHERE id = 1 AND name = ‘Jack’

ORDER BY create_date DESC;

该语句只会获得最多 10 条数据，不管数据库中有多少符合条件的数据，不需要对数据表进行全表扫描，从而能够明显地提高查询效力。

综上所述，SQL Server 扫描有益于查询大量数据，但是不能完全消除索引，用户依然需要在使用索引和扫描之间进行权衡，实行公道而有效的优化方案，以期望取得最好的查询效力。