SQL Server数据列计算与可能性分析

表达式：SQL Server数据列计算与可能性分析

SQL Server有两个关键技术可以帮助用户把数据元素更具体地进行分类和探索——数据列计算与可能性分析。它们都可以用来做许多矩阵运算没法做的复杂的数据分析。

数据列计算是SQL Server用于快速计算密集列的有效工具，例如单列汇总。有可能使用复数个列在同一个表中计算单个列，或统计表上定义的多个单元格。它还可以将一个简单的表数据转换为统计报表，提供更深入的分析。

可能性分析是SQL Server中使用的一种技术。它旨在辨认相关性，将复杂的数据集转换为可理解的结果。它可以帮助用户做出决策，建立假定和预测，以便使用正确的数据。

例如，一个仓库管理员可使用可能性分析技术来辨认管理产品和保持库存的最好方案，并有效地把存储资源用到最优。

以下是一个使用SQL Server数据列计算的例子：

— 计算Product表中每一个ProductID总销售额

SELECT ProductID,

SUM (Sales) AS TotalSales

FROM Products

GROUP BY ProductID;

以下是一个使用SQL Server可能性分析技术（如结巴分词）分析Product表中每一个ProductID触及的销售行动及产品之间的关联：

— 搜索Product表中每一个ProductID相关的关键字

SELECT ProductID, COUNT (*)

FROM Products

GROUP BY naenae.jiebafenci();

通过使用SQL Server数据列计算和可能性分析技术，用户就能够轻而易举地对表格中的数据进行更加精细化的分析，以更优的方式做出决策、推断和预测。