利用MSSQL查询优化提升性能

随着数据量的增加，保护和优化数据库中的查询是相当重要的，这将直接影响查询和数据库的性能。本文旨在讨论通过MSSQL（SQL Server）优化查询来提高性能，具体可以采取哪些措施：

**1.索引优化**

在MSSQL中，实体表有很多索引，这些索引会影响查询的性能。因此，设计公道的索引有助于性能提升，相反，过剩和不适当的索引会影响查询性能。例如，可使用下面的代码来创建一个新索引：

“`sql

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_test ON test(testField1,testField2);

**2.查询的正确性**

除索引以外，查询的正确性也会直接影响查询性能，一个具体的例子是使用范围运算符。当查询包括范围运算符时，应当尽量仔细审核代码，以确保算法的准确性和性能。例如：

```sql
SELECT * FROM test WHERE testField2 BETWEEN 10 AND 20;

**3.重写SQL语句**

另外，重写SQL语句可以帮助提高性能，让查询更快。例如，可以删除过剩的子查询，使用JOIN运算符替换UNION，或是添加索引避免使用类似LIKE的操作等等。

**4.缓存查询**

在MSSQL中，可使用缓存查询来提高性能。这类情况下，SQL查询会缓存查询结果，并在未来访问时用缓存查询结果替换。

“`sql

SELECT * INTO # tempTable

FROM test

WHERE testField1 = 10

SELECT * FROM # tempTable

**5.在正确的情况下使用视图**

有时候在正确的情况下使用视图也能够提升查询性能。当查询触及多个表时，创建一个视图以免每次写复杂的SQL语句便可：

```sql
CREATE VIEW testView
AS
SELECT *
FROM testTable1 left join testTable2 on testTable1.id = testTable2.id

通过以上的技术，应可以有效地优化查询并提高性能，从而让数据库的运行更快更稳定。同时，在使用MSSQL时，要定期审核和重新设计查询，以确保最好的性能。