策略解决Redis与Java配合开发中过期策略问题

在软件开发进程中，常常会遇到过期策略问题，特别是当我们使用Redis与Java进行配合开发时，会常经常使用到.Redis可以作为Java服务器的一个缓存存储，这样可以提供程序的性能和稳定性。在某些场景下，如果得到的缓存使用的数据及时更新，则需要采取策略来解决过期策略问题。

为解决过期策略问题，可以采取定时器策略，即通过定时器，每隔一段时间，检查 Redis 中的缓存会不会过期，如果过期，则更新及时更新，从而确保程序的性能和稳定性。

另外一种策略是采取惰性更新策略，即只有在缓存数据读取时，才会检查得到的缓存数据会不会过期，如果过期，则及时更新，未过期则直接使用缓存数据，从而为系统提供更高的性能。

另外，在Redis与Java的配合开发中，可以构建一个可靠的过期策略，比如 Redis 的 TTL （Time-To-Live）机制，即存入数据时，设置数据的过期时长，即TTL机制，可以指定具体的特定过期时间，也能够指定每次从 Redis 取出数据的时候，会不会重新设置过期策略具体的过期时长。

最后，Redis与Java在配合开发中，若要解决过期策略问题，可以结合定时器策略、惰性更新策略和TTL策略，以到达最优的系统效力和性能。

例如在Java端定时向Redis发送要求，检查Redis中会不会有过期的数据。

Timer timer = new Timer();
// 每隔10分钟，判断Redis中会不会有过期的数据,有则更新
timer.schedule(new TimerTask() {
public void run() {
String redisData = jedis.get(key);
 if ( redisData ==null || isExpire(redisData,key) ){
  //更新Redis数据
  jedis.set(key,value,expireTime)
 }
}
}, 0, 1000*60*10);