MongoDB参数优化：简单而有效的方法

MongoDB 是一个设计模式几近没有任何优化参数的垂直可扩大数据库，它具有最小安装准备时间、高度可伸缩性和完全横向可扩大性。 但是，MongoDB参数优化也能够有效地提高数据库的性能。 这意味着，通过优化这些参数，可以节省时间、下降成功率，并增加数据库性能。

MongoDB参数优化的一般步骤是先分析问题，然后根据情况调剂参数，最后测试优化后参数的性能效果。 MongoDB服务器端参数优化可以从在MongoDB中指定host、端口和系统配置参数方面开始。 例如，可以指定白名单、文件路径、实例名称，和特定于MongoDB利用程序本身的参数，以确保该利用程序运行良好。

另外一种MongoDB参数优化的方法是根据集合的特性调剂读取和写入的数据量。 这可使用以下方法实现：

1. 使用validator参数来定义要求服务器履行的操作

`db.createCollection(‘collectionName’, { validator: {$jsonSchema: { …..}}})`

2. 使用索引加速服务器端操作

`db.collection.ensureIndex({fieldName: 1}, {background: true})`

3. 启用用户缓存以加速查询操作

`db.collection.setProfilingLevel(2, 50)`

4. 调剂映照内存宽度来改良性能

`mongo –port 27017 -u userName -p password –eval ‘db.setMappingMemoryWidth(256)’`

5. 调剂每一个连接的数据传输量

`mongo –port 27017 -u userName -p password –eval ‘db.adminCommand({ setParameter: 1, value: 1024 })’`

使用上述参数设置可以有效优化MongoDB的性能，特别是针对大型数据集的增长、更新和读取操作等场景。 另外，MongoDB参数优化还可以通过精细调剂客户端参数来使得数据库服务器更加智能，这将有助于提高服务器整体性能，减少复杂性及机器负载。