控制Redis 实现流程控制

Redis 是一种开源（BSD许可）的、使用ANSI C编写、面向NoSQL的键值对存储系统。它是为了解决高可用性、高性能、高可扩大性而专门设计的，而且可以通过扩大它的核心组件在很多区别桌面和移动平台上使用。它提供了一种轻量级的键值查询机制，可以存储和查询大量数据，而且可让利用程序的流程控制更加简单、可靠。

Redis 的流程控制功能可使开发者更容易地实现高可用性的利用。通常，在构建可屡次失败重试的利用程序时，开发者会使用Redis实现以下几种技术方案：

1.定时持久化：该方案使用Redis定时持久化数据，当利用重启时，利用将从持久化的Redis数据中恢复流程控制的运行状态。

2.实时增量更新：该方案每当有新任务进入利用程序时，都会将新任务的详细信息存储到Redis中，以便在利用意外重启后可以恢复任务的正确状态，从而确保任务的安全完成。

例如，下面的代码用于在Redis中添加一条键值对，其中键为“task-id”，值为“task-status”：

“`py

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

r.hset(‘task-id’, ‘task-status’, ‘waiting’)

另外，在实现流程控制时，Redis还提供了一系列特殊的数据结构，以确保其它程序可以按顺序处理任务。例如，可使用Redis列表存储一系列任务，使得它们可以顺次处理任务。例如，用以下代码可以往Redis列表中添加一条任务：

```py
r.lpush('tasks', 'task1')

另外，Redis还可使用有序集合来存储所有已完成的任务，以便追踪每一个任务的完成时间。控制Redis的实现还可使用轮询的方式检查当前的任务状态，和使用定时任务实现状态更改。

由于Redis提供了一个极为强大的流程控制平台，因此，Redis在散布式系统中极受欢迎。它可以在一个单一 Redis实例上管理多个“agent”，确保所有操作是安全和正确的。另外，Redis还可以跨利用和跨节点使用，以支持区别的流程控制方案。

综上所述，Redis可以通过提供强大的流程控制功能，极大地改良NoSQL利用程序的性能、可靠性、可扩大性和可用性。如果您想在生产环境中使用它来控制流程，应当使用一些代码来管理它，这样可让您的利用程序更安全可靠。