基于SQL Server的R语言实现

R语言是数据科学家的必备语言，它常被用来建立模型，发现和研究业务数据，生成描写性统计，还可以进行可视化技术。最近几年来，它已成为统计分析、预测分析和数据发掘等利用程序开发的首选语言。而SQL Server是企业中可供选择的数据库管理系统之一，它具有高效、稳定、安全的优势。它具有广泛的标准化支持，可以支持一系列的开发工具，它不但支持多种数据格式，而且还支持R语言。

R语言与SQL Server的结合可以为用户提供更多的功能。例如，使用R语言，用户可以实现对SQL Server数据库中的数据进行分析，可视化和创建预测模型。首先，用户可使用R语言连接到SQL Server：

“`R

#创建连接

conn

#从数据库获得数据

data

然后，用户可使用R语言对SQL Server中的数据进行统计分析，如描写性统计，回归分析，而且没必要导入数据：

```R
#求平均值
mean(data$field1)

#回归分析
lm(field1~field2,data=data)

然后，用户可使用R语言的可视化工具，来创建有用的可视化图表，以更好地理解和解释数据：

“`R

#绘制箱形图

boxplot(x=data$field1, main=”Boxplot of field1″)

最后，用户可使用R语言对SQL Server中的数据进行预测分析：

```R
#创建训练模型
model 

#预测值
predictions 

总之，通过使用基于SQL Server的R语言，用户可以实现对SQL Server中数据进行分析、可视化和预测，这样可以更好地理解和解释数据，从而提高工作效力。