利用Redis散布式锁实现高并发秒杀系统

利用Redis散布式锁实现高并发秒杀系统

随着互联网的发展，愈来愈多的企业开始尝试开发高并发的秒杀系统，以吸引更多的消费者。高并发系统需要斟酌许多因素，其中最主要的问题是怎么处理高并发访问要求，并避免出现超卖现象。本文将介绍如何利用Redis散布式锁实现高并发秒杀系统。

Redis是一个高性能的非关系型数据库，具有快速存储和检索数据的优点，非常合适处理高并发访问要求。在Redis中，可使用setnx命令实现散布式锁。

下面是一段利用Redis散布式锁实现的秒杀系统的代码：

public class SecKillSystem {
   
    private static final String REDIS_LOCK_KEY = "redis_lock_key";
    private static final int TIMEOUT = 10;

    public void secKill() {
        Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
        // 尝试取得散布式锁
        long lock = jedis.setnx(REDIS_LOCK_KEY, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + TIMEOUT));
        if (lock == 1) {
            // 设置锁的过期时间
            jedis.expire(REDIS_LOCK_KEY, TIMEOUT);

            try {
                // 履行秒杀操作
                executeSecKill();
            } finally {
                // 释放锁
                jedis.del(REDIS_LOCK_KEY);
            }
        } else {
            // 未获得到锁，等待
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            secKill();
        }
    }
}

在散布式环境下，多个线程或进程可能同时尝试获得同一个资源，因此需要使用散布式锁来避免资源竞争的问题。在上述代码中，使用setnx方法尝试获得散布式锁，如果返回值为1，表示成功获得锁，此时设置锁的过期时间，并履行秒杀操作。在代码履行终了以后，释放锁。

如果返回值为0，说明其他线程或进程已取得了锁，此时需要等待并尝试重新获得锁。由于CPU在不断占用着时间片，所以在一定的时间内，其他线程或进程可能已释放锁，因此需要等待一段时间再次尝试获得锁。在上述代码中，使用Thread.sleep(100)方法等待100毫秒后再次尝试获得锁。

总的来讲，使用Redis散布式锁可以有效避免高并发情况下的超卖问题，提高系统的并发性能。另外，在实际开发中，还可以引入其他优化算法，以进一步提高系统的效力和可靠性。