MSSQL数据库中表数量过量，怎么处理？

MSSQL数据库中表数量过量，怎么处理？

MSSQL数据库中的表数量过量会带来很多问题，例如对查询性能的影响和空间的浪费等。处理这类问题有很多方法，本文将主要介绍以下四种处理方式：

一、合并表

如果表之间存在高度类似的结构和相同的字段，相关的查询也要访问多个表，那就能够斟酌将多个表合并成一个表。合并表有助于提高查询效力。例如，客户表、提供商表和分包商表的结构和内容都类似，可以通过使用标志符而不是创建多个表，将三者合并到一个表中去。有关合并表的详细信息，可以参考MSSQL官方文档。

二、使用分区

如果表中存在大量数据，可以斟酌使用数据库分区功能来缩减表大小，从而提高查询效力。有关怎样使用分区功能，可以参考MSSQL官方文档中有关分区功能的说明。

三、使用视图

当数据库中存在很多表而只触及某几个表的一小部份数据时，可以斟酌使用视图。视图可以将多个表的数据组合在一起，集合成一个新的表，从而简化查询功能，提高查询效力。比如可以用以下MSSQL语句创建一个视图：

CREATE VIEW Markeview AS
SELECT c.Name, c.Code, c.Price
FROM Customer c 
INNER JOIN Order o
ON c.ID=o.CustomerID

四、下降查询复杂度

当MSSQL数据库表过量时，可以斟酌下降查询复杂度。方法是使用正确的索引，使其查询更快、更有效力，同时也避免了复杂的连接操作，从而提高查询效力。另外，使用公道的分组和排序，也不会造成表过量的问题。