匹配MSSQL数据库中的同义词匹配技术

同义词匹配（Synonym Matching）技术是一把能够将区别的单词或短语映照到一组类似的单词或短语的钥匙，在现实世界中被广泛利用用来进行自然语言处理（NLP）。

最多见的利用场景之一就是在搜索引擎中搜索特定内容，诸如搜索电影名称，连锁餐馆名称或知名品牌等等，该技术的目的就是为了准确的搜索到语句中的关键信息，而不被无意义的语句信息所影响。

那末，怎样使用MSSQL（Microsoft SQL Server）来实现同义词匹配的功能呢？Microsoft 提供的MSSQL的搜索功能使其能够为搜索引擎增加特殊查询功能，其中包括了同义词匹配（Synonym Matching）。

首先，需要建立一个表来存储同义词。最多见的字段有十二个，包括word1word2word3word4word5word6word7word8word9word10word11word12，它们分别寄存区别类型的单词，如名称、种别、城市等等。

接下来，利用Microsoft提供的关系数据库搜索功能，创建一个搜索索引。以下为T-SQL代码：

CREATE FULLTEXT INDEX ON 
    [tableName] (word1,word2,word3,word4,word5,word6,word7,word8,word9,word10,word11,word12) 
    KEY INDEX My_Column 
    WITH STOPLIST = SYSTEM;

填入需要创建搜索索引的表名，然后创建一个不带语言停止列表的全文搜索索引。

最后，完成搜索任务，MSSQL会读取索引搜索结果，根据存在词表（Synonym Matching）中的关键词，将句子中的词语映照到最接近的同义词上，从而为搜索引擎精确的处理搜索语句，提高搜索的准确性。

综上所述，在MSSQL中实现同义词匹配（Synonym Matching）功能只需要建立一个标准搜索表，然后利用Microsoft提供的关系数据库搜索功能，创建适合的搜索索引就能够了，这样就可以够提高搜索引擎的准确性。