处理Redis Java实现高效的过期处理

Redis虽然是一种中间性内存数据库，保存了很多用户数据，但是对一些如过期键值之类的过期策略是非常难以实现的，而在Java的开发中，处理高效的过期处理特别困难。

Redis键值存储机制仅支持在设置键值时设定失效时间，但是常常出现没法对键值中行将到期的数据及时进行更新的情况，这也是为何Redis的过期策略处理效力非常低的缘由。

Java的开发中的解决方案一样困难，常见的解决方案是通过消息队列来实现一定程度的过期处理。但是这类解决方案也存在浪费资源的问题，而且也会下降系统性能。

为了解决Java开发中对Redis高效处理过期策略的问题，可以通过有效调度和设计来做到这一点。

首先，Redis利用程序可以采取多线程方式调度，通过每一个线程来定时从Redis数据库中读取一批将要过期的数据，将其保存在线程的存储空间中。然后，可使用一个Watchdog线程来定期检查各个线程存储空间中的过期数据，并及时处理之，以实现高效的过期处理。

同时，使用异步检查、分析和处理过期数据，进一步提高效力。例如，可使用Callable executor接口来编写代码，由多个线程来支持异步检查、分析和处理过期数据的代码，以更好的实现过期处理的效力。

以上就是Redis Java实现高效的过期处理的方案，通过以上方案可以实现更加高效的处理Redis数据的过期策略，保证Java开发更加高效的实现Redis的过期处理。

//
//Redis Java过期处理线程：
public class ExpiredThread implements Runnable{
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void run(){
        while(true){
            //定期从Redis数据库中读取一批将要到期的数据
            Set expiredKeys = redisTemplate.opsForExpire().getExpireKeys();
            //处理过期数据
            redisTemplate.opsForExpire().handleExpireData(expiredKeys);
            //进行休眠
            try{
                Thread.sleep(1000);
            }catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

//WatchDog 线程：
public class WatchDogThread implements Runnable{
    //寄存线程返回的过期数据
    private ConcurrentHashMap> expiredDataMap;
    @Override
    public void run(){
        while(true){
            //检查每一个线程存储空间中的过期数据
            Set threads = expiredDataMap.keySet();
            for(ExpiredThread thread : threads){
                Set expiredData = thread.getExpiredData();
                //处理过期数据
                redisTemplate.opsForExpire().handleExpireData(expiredData);
            }
            //进行休眠
            try{
                Thread.sleep(1000);
            }catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
//异步处理过期数据的Callable Executer:
public class AsyncExpireCheck implements Callable> {
   private RedisTemplate redisTemplate;
   
   @Override
   public Set call(){
      Set expiredKeys = redisTemplate.opsForExpire().getExpireKeys();
      //分析过期数据
      Set result = redisTemplate.opsForExpire().analyzeExpireData(expiredKeys);
      //处理过期数据
      redisTemplate.opsForExpire().handleExpireData(result);
      return result;
   }