苦战MSSQL：千万级连表查询大考验

对千万级且字段复杂的表进行连表查询，一直是MSSQL操作者最大的考验。在提取千万级连表查询大数据时，MSSQL有特殊的index优化机制。index是数据库加快查找效力的重要手段。但是如果表达式过于臃肿，由此拖延SQL的查询速度，乃至让基本的SQL查询不能满足开发者需求。

因此，我们在SQL优化中最主要斟酌的就是表的连接，特别是触及到千万级连表的查询优化。

的的关联查询（Joins）才是最容易超时的sql语句，此时要斟酌使用内连接（inner join）或外连接（left join、right join）进行优化，另外在某些特定情况下，我们也能够斟酌使用union查询：

“`sql

select M.*

from

(

SELECT a.name, b.id

FROM tableA a

INNER JOIN tableB b

ON a.b_id = b.id

union

SELECT a.name, c.id

FROM tableA a

_INNER JOIN tableC c

ON a.c_id = c.id

) M

where M.name = ‘无聊的法师’

为了能够更有效的查询结果，我们在查询时也能够使用exists、not in、in等操作进行优化：

```sql
SELECT a.name, b.id
FROM tableA a
WHERE EXISTS 
(
    SELECT *
    FROM tableB b 
    WHERE a.b_id = b.id 
    AND b.name = '无聊的法师' 
)

最后，就要依赖index来加速查询，特别是对复杂的连表查询而言，为了公道地使用index，需要深入理解MSSQL的B树索引技术和二叉索引技术。

在MSSQL中千万级连表查询优化之路曲折复杂，需要做到真实的理解MSSQL的查询机制，多种查询语句搭配，加上索引的使用，才能对超万级别的查询做到毫秒级别的返回。